Die beiden sind bei der Stadt dafür zuständig einerseits Daten aufzubereiten und zukünftige Anwendungen zu ermöglichen sowie auch Projekte in der Stadt zu planen die zum Beispiel
dafür sorgen sollen dass Bäume mitteilen können, wann sie gegossen werden müssen.

In der KI-AG wurden die Jugendlichen mit auf eine Reise in ihren Job und durch die Möglichkeiten genommen, wie Gebäude oder Straßen durch Sensoren und den Einsatz von KI intelligenter werden können und dadurch die Umwelt geschont oder Geld gespart werden kann.

Neben der Möglichkeit Fragen rund um die Arbeit und das Thema Smart City zu stellen, konnten die Jugendlichen auch selbst Sensoren in die Hand nehmen und erkunden.

In der zweiten Hälfte gab es dann eine Challenge: In Ihren Projekten sollten die Jugendlichen überlegen wie diese mit dem Einsatz von Sensoren erweitert werden können.
Ronja und Thomas schauten dabei über die Schulter und gaben auch bei dem ersten Probelauf der Projektpräsentationen erstes Feedback zu den Projekten.

Dieses Feedback können die Teams nun nutzen um den letzten Feinschliff der Projekte durchzuführen. Denn: Am 7.07 wartet die große Projektpräsentation!

Genau hier setzte die Einheit Anfang Mai an. Zwei Fragen standen im Mittelpunkt: Wie setzen wir unsere Idee in der KI-AG um? Und: Was braucht es, um am 7. Juli im Probierwerk eine wirklich überzeugende Präsentation auf die Bühne zu bringen?

Für diese Aufgabe holte sich die KI-AG wieder Unterstützung von außen. Karla ist Beraterin bei St. Oberholz Consulting – und berät dort große Teams, wie sie sich organisieren, Projekte strukturieren und erfolgreich zum Abschluss bringen. Genau das Richtige.

Bevor es in die konkrete Arbeit ging, gab es erst einmal Raum: Wer ist Karla? Was macht sie? Wie sieht Projektmanagement im echten Berufsleben aus? Ein kurzer, aber wertvoller Einblick – der zeigte, dass die Methoden der Profis auch für die Teams der KI-AG funktionieren.

Der Projektplan: Wer macht was? Und bis wann?

Dann wurde gearbeitet. Jedes Team erhielt eine Projektvorlage mit Fragen, die es in sich hatten:

• Was macht unser Projekt einzigartig?
• Welches Problem lösen wir?
• Was muss in welcher Einheit erledigt sein?

Nicht immer war die Antwort sofort klar. Manche Herausforderung wurde gemeinsam mit KI gelöst, bei anderen kamen die entscheidenden Impulse direkt von Karla. Am Ende der Stunde hatte jedes Team seinen Projektplan – fertig, konkret, umsetzbar.

Zum Abschluss eine einfache Frage an alle Teilnehmenden: Wie sehr freust du dich auf dein Projekt?

Das Ergebnis: Alle Hände zeigten das Maximum auf der Skala von 1-10 – eine 10 von 10!

Mit dieser Begeisterung und dem Projektplan in der Hand geht es nun an die Umsetzung.

Dabei wählte die Gruppe zunächst ein gemeinsames Thema um zu verdeutlichen, wie Präsentationen zu einem bestimmten Thema schnell individualisiert werden können: Es sollte um den humanoiden Roboter AMECA gehen, welchen alle im KI-Museum kenennlernen durften.

Schon schnell wurde klar: Mit ein bisschen Geduld und guten Prompts entstand eine gute Übersichtsfolie zu den wichtigsten Funktionen von AMECA. Im Handumdrehen wurde dann auch eine Folie im Stil z.B. der eigenen Lieblingsserie erstellt. 

Am Ende der Stunde kamen so nicht nur unterschiedlichste Präsentationen zu AMECA raus sondern entstanden auch viele Präsentationen zu den eigenen Hobbies. Die Kreativen Potentiale welche die KI mit sich brachte sorgten für viel Staunen in der AG.

Doch zu Beginn haben die Jugendlichen erst einmal einen Einblick erhalten: Was passiert in der „autonomen Robotik-AG“? In den ersten Stunden lernen die Teilnehmenden grundsätzliches zu Maschinellem Lernen und wie eine KI überhaupt Bilder erkennt und daran Entscheidungen ausrichtet. Dies ist wichtiges Grundlagenwissen um zu verstehen, wie dann später der eigene autonome Roboter Entscheidungen treffen kann.

In den Stunden vor den Osterferien wird dann in den Teams der Roboter auch zusammengebaut. Nach den Osterferien geht es dann richtig los: Hier kommen die Experten von AGU dazu und werden in den Einheiten mit den Jugendlichen die Roboter programmieren.
Jedes Team hat dann eine eigene Aufgabe die der Roboter auf einem individuell gestalteten Parcours lösen muss. Am Ende treten die Parcours und Roboter dann gegeneinander an und das beste Team kann den Hauptpreis gewinnen.

Um einen ersten Einblick zu geben nahm der Geschäftsführer von AGU, Harry Voges, die Jugendlichen mit auf eine Reise durch die Robotik. Zum Schluss stellten zwei Mitarbeiter dann den Roboter vor, welchen die Teams zusammenbauen. Hier durften die Jugendlichen bereits ausprobieren und den Roboter testen.

Während es in den ersten Stunden der AG um Chancen und kreativen Möglichkeiten zu KI ging – sollte diese Stunde auf die Risiken konzentriert sein.

Zusammen wurde diskutiert: Welche Risiken bestehen denn bei der Nutzung von KI?
Viele Antworten kamen, so wurden falsche oder irreführende Antworten der KI als Risiko genannt sowie auch das Risiko, dass die KI eigene Daten verarbeitet.

Wenn es solche Risiken gibt bleibt die Frage ob KI Regeln braucht? Ein ganz klares „Ja“ antwortete die Gruppe der KI-AG. Sonst könne diese ja machen was sie will.

Um aber real auszutesten ob einem die KI einfach alles ausgibt, was man möchte, wurde ein Experiment durchgeführt: Die KI sollte herausgefordert werden. Gibt Sie mir ein KI generiertes Bild von Christiano Ronaldo, Friedrich Merz oder von meiner Lieblingsserie heraus obwohl es Bildrechte der Personen bzw. Serien gibt? Was sagt Sie, wenn ich sie darum bitte zu lügen?

Schnell wurde klar: 100% Sichere KI – das gibt es nicht. Wichtig ist, dass man achtsam bleibt und alle Antworten gegenprüft und kritisch hinterfragt und KI verantwortungsvoll nutzt.

Auch die Beispiele aus dem Leben über welche in der Presse berichtet wurden, zeigen: KI sollte nicht als Freundes-Ersatz genutzt werden. Viel mehr kann KI für kreative Aufgaben oder als Partner für eigene Projekte wie in der KI-AG genutzt werden.

So genutzt, da sind sich alle einig gewesen, macht KI auch Spaß und hilft einem schneller auf gute Ideen zu kommen.

.

Vor einer großen Wand mit vielen Bildschirmen wurde sichtbar, was eigentlich im Inneren der KI passiert und berechnet wird, bis diese einen Gegenstand richtig erkennt. Was passiert aber, wenn man einen gestreiften Elefanten vor die Linse setzt? Erkennt die KI dann ein Zebra oder einen Elefanten? Der AHA-Moment: Die KI kann nur das gut erkennen, was ihr auch trainiert wurde.

Bei einer Rallye mussten die AG-Teilnehmenden dann in Gruppen Aufgaben lösen zu einem Exponat: Ob es das Testen von der Kreativ-Station und KI war oder die Frage, welche Risiken sich hinter DeepFakes verstecken? Auch gab es eine Station, bei welcher mit einem Roboter gesprochen werden musste, um die Frage zu beantworten: Kann der Roboter fühlen? Kann er ein guter Freund sein?

Nachdem die Aufgaben dann in der großen Runde besprochen wurden, gab es noch genügend Zeit, das Museum auf eigene Faust zu erkunden. Hoch im Kurs dabei: Der Fahrsimulator, welcher lebensnah zeigt, welche Risiken autonomes Fahren mit schlecht trainierter KI birgt.

Die Tage endeten jeweils mit einer Vorführung der Hausroboter: Ob es der Roboterhund ist, welcher in einer größeren Ausführung auch für die Polizei im Einsatz sich befindet, oder der humanoide Roboter AMECA: Hier spätestens wurde allen klar – Die Zukunft ist und bleibt spannend! Die Motivation war nach den Museumstagen bei allen spürbar, selbst etwas zu entwickeln.

Die Jugendlichen der KI-AG diskutierten erst einmal, wann Sie bereits einen Support bspw. von einem Spiel angeschrieben haben und wo Sie Hilfe finden, wenn ein Programm z.B. nicht funktioniert.

Kai zeigte dann Beispiele, mit welchen Anfragen Kunden auf die EVL zukommen und stellte den Jugendlichen die Aufgabe diese sinnvoll zu kategorisieren. Nach einer Vorstellungsrunde wurde klar: Es gibt ein paar Unterschiede aber auch viele Gemeinsamkeiten wie Anfragen in Kategorien geordnet werden können.

Nun sollten die Jugendlichen mit Hilfe von KI versuchen, eine Liste aus 30 erfundenen Kunden-Anfragen zu kategorisieren. Dabei sollten sie kreativ sein und überlegen, wie sie das mit Hilfe der Prompting-Regel aus der 1. Stunde am besten machen können.

Der Aha-Moment der Stunde: Je nachdem was ich der KI sage, kategorisiert sie unterschiedlich oder antwortet mit einer Tabelle oder einem Text.

Zum Schluss löste Kai auf, wie nun KI bei der EVL das Problem löst und damit viel Sortier-Arbeit für die Mitarbeiter*innen im Kundenservice abnimmt.

In der ersten Stunde erwartete die Teilnehmenden ein Ausblick auf die Reise: Welche Referent*innen kommen? Was haben Sie zu erzählen? Und was hat es mit den Projekten auf sich, welche die Jugendlichen in der AG gestalten und am Ende präsentieren dürfen?

Doch gab es nicht nur Theorie in der 1. AG-Stunde. Es durfte direkt los gelegt werden: Mit dem Spiel „KI-Master“ traten in 2-er Teams die Jugendlichen gegeneinander an.
Die Aufgabe: Zu einem vorgegebenen Thema das beste, kreativste, lustigste Ergebnisse aus der KI herauszubekommen. Wie? Mit der Prompting-Strategie welche vorab eingeführt wurde.

Auch das Emoji-Spiel war wieder dabei bei welchem Jugendliche mit ausgedruckten Emojis zeigen konnten, wie sie zu einer Aussage stehen.

Am Ende durften alle ihre Willkommens-Mappen und Notizbücher mitnehmen. Diese bieten Vorlagen um Projektideen aufzuschreiben und bereits erste Notizen zu machen.
Eine perfekte Grundlage also für die Reise der KI-AG.

Nicht nur die Jugendlichen waren begeistert wie schnell sie Ihr erstes eigenes Cartoon erhalten auch viele Eltern und Erwachsene hielten an und staunten über die Meisterwerke.
Ein paar der Werke sind in der Bildergalerie zu sehen.

Für die Herstellung dieser Produkte arbeiten viele Menschen täglich zusammen. Die KI-Experten Timo und Dimitri erklärten, wie sie dabei helfen, Künstliche Intelligenz im Unternehmen einzuführen. Zunächst beantworteten sie die Frage: Was verändert KI eigentlich? Dimitri stellte einige Bereiche vor, die durch KI grundlegend beeinflusst werden, sei es in der Musik, der Videoproduktion oder in der Zusammenarbeit zwischen Menschen in Unternehmen. Künstliche Intelligenz bewirkt gerade sehr viel. Wie genau das bei Covestro aussieht, erläuterte Timo weiter. Der virtuelle KI-Assistent „CoVA“ (steht für „Covestro Virtual Assistant“) soll allen Mitarbeitenden in ihrem Arbeitsalltag unterstützend zur Seite stehen. Ob es um die Suche nach Dateien, Fragen zu kommenden Terminen oder andere alltägliche Herausforderungen geht – als eigens entwickelter KI-Chatbot kann CoVA helfen, Lösungen und Antworten schnell zu finden.

Damit dies nicht nur Theorie bleibt, durften die Jugendlichen nun selbst einen KI-Chatbot entwickeln. Sie sollten sich aus einer Liste von Themen eines aussuchen, einen Namen erfinden, und schon konnte es losgehen. In einer halben Stunde konnten die Gruppen einen ersten Prototypen eines Chatbots in ChatGPT entwickeln, der ein konkretes Problem lösen sollte.

Zum Schluss wurde anhand von drei Kriterien abgestimmt, welcher Chatbot als Sieger aus der Stunde hervorgeht. Nach mehreren Runden stand fest: Gewonnen haben alle drei Gruppen – die Ideen waren einfach zu gut! Mitnehmen konnten die Jugendlichen aus der Stunde nicht nur viele Erkenntnisse und den ersten eigenen KI-Chatbot sondern auch ein Goodie-Bag von Covestro sowie einen kleinen Preis.